贵大新闻网讯（学生记者 陈美美）一门课，36个学时，却连接着贵州大山里的FAST射电望远镜、世界级SKA天文工程，以及一群渴望“踩在老师肩膀上”的年轻人。近日，贵州大学张利教授凭借《数字图像处理》拿下第六届贵州省高校教师教学创新大赛人工智能赛道特等奖。消息传回，学生们并不意外——在他们眼里，张老师的课本来就“有点不一样”。
《数字图像处理》拿了特等奖，张利却把功劳归给了团队自主研制的大模型平台——“孔智”。他说，最核心的创新就是“用人工智能赋能教学”，把AI揉进了教与学的每一个环节。
传统课堂里，学生听得多、练得少，遇到真实场景就发懵。张利干脆把实践环节拆成五个台阶：问题分析→算法设计→代码实现→系统构建→场景落地。“每一步都不是听过去的，是在‘孔智’平台上人机交互、一次次试错调试练出来的。”
平台里的AI老师会根据每个学生的进度和困惑给出个性化引导，在线编译实验室则让他们随时动手写代码、跑图像。有的学生啃下了医学影像分割，有的拿天文图像练手，每个人都有自己的节奏。“这才叫因材施教。”张利说。
贵州有中国天眼FAST，张利本人又是国家重点研发计划首席科学家，深度参与SKA（平方公里阵列射电望远镜）数据处理。这些听起来“高不可攀”的前沿科研，被他一点点融进了本科课堂。“大国重器不仅是科研阵地，更是培养学生大国意识的绝佳素材。”
在“孔智”平台上，随时能找到FAST和SKA的知识资源、技术案例，自己查、自己琢磨。课堂教学中，他把复杂的研究问题简化成学生能啃得动的小项目——有时作为案例分享，有时给学生当作探究课题。
“孔智”在这里扮演了“转化器”的角色：它把张利教授在FAST、SKA项目中的真实难题，变成了学生可以动手操作的互动式教学任务。科研与教学，就这样打通了。
更硬核的是，学生真有机会“上手”。张利非常鼓励学生参与高水平项目学习。这学期班上就有两个表现突出的学生，跟着他从课堂作业一路做到科研课题，如今撰写的论文已经进入最后优化阶段。“相信今年他们能拿出不错的高水平成果。”他说这话时语气平淡，但熟悉他的人知道，这位每周工作七天的老师，为这两个学生的论文反复修改了不下十遍。
贵州大学已部署本地化DeepSeek大模型，AI助教能做什么？“辅助工作没问题，比如回答常见问题、帮学生快速检索代码示例。”张利坦言，这些确实减轻了他的重复性劳动。
但谈到“AI会不会取代教师”，他的回答干脆利落：“独立教学目前做不到，更不用说取代了。”原因很简单：教学是人与人之间的交流。学生卡在某个概念上，原因可能是基础薄弱，可能是畏难情绪，甚至可能是那天状态不好——教师能观察、能判断、能随机应变，换一种讲法、给一个比喻。“按照程序运行的机器，做不到这一点。”他提醒学生：AI是工具，要让它服务你，而不是被它牵着鼻子走，“完全依赖AI、放弃独立思考，最后吃亏的是自己”。
聊到西部AI人才培养的短板，张利没有绕弯子。“最缺锻炼资源和平台。”他拿杭州、深圳举例：那些城市的年轻人，耳濡目染都是AI公司、开源社区，眼界开了，兴趣来了，更重要的是有平台和资源能真正参与锻炼。“孔智”平台能不能补上这个缺口？他想了想，给出了一个实在的回答：“能补一部分，但有限。后期需要进一步扩展优化。”这话说得坦诚，也让人看到一位一线教师对现实的清醒和对未来的期待。
采访中问到一个绕不开的问题：您长期高强度工作，动力来自哪里？张利给出了他的答案。
第一个动力源自对学生发展的责任。“团队里的硕士、博士带着求学和成长的目标而来，从课题设计、实验指导到论文反复修改，每个环节都需要投入大量时间和精力。毕业季尤其如此，学位论文的审阅容不得半点马虎，必须亲自把关，确保盲审质量，让学生顺利毕业、走向人生下一阶段。”他坦言，这份责任让他甘愿加班。
第二个动力是个人兴趣。他将科研视作毕生热爱，认为把时间花在爱好上，再苦也乐在其中。
第三个动力来自领域发展的紧迫感。贵州拥有FAST这一世界级科研优势，但天文数据处理技术迭代迅速，若不加快步伐，创新成果便可能旁落。他希望通过高效产出，提升中国西部在该领域的国际话语权。
采访最后，张利把话题拉回了学生身上。他留给年轻人的话很短，却很实在：“不要怕吃苦。趁着当前的精力和热情，多锻炼、多尝试。在这个过程中，你才能真正提升自己。”这句话，像极了他自己——一个把科研当爱好、把学生放心上、把大国重器写进教案的西部高校老师，用每天深夜亮着的那盏灯，做着他认为对的事。
学生记者：陈美美
编辑：庞爱忠
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编审：姚作舟
