贵大新闻网讯（大数据与信息工程学院 供稿）近日，国际机器学习领域顶级学术会议ICML 2026公布论文录用结果。贵州大学大数据与信息工程学院本科生杨曦作为第一作者完成的论文《Prompt Tuning for CLIP on the Pretrained Manifold》被ICML 2026录用。论文针对CLIP等视觉语言大模型在少样本、跨数据集和跨域场景下提示调优容易出现泛化性能下降的问题，提出在预训练流形上进行提示调优的方法框架ManiPT，为多模态基础模型在低标注数据场景下的稳健迁移提供了新的研究思路。
ICML全称为International Conference on Machine Learning，是机器学习与人工智能领域具有重要国际影响力的顶级学术会议。ICML 2026为第43届国际机器学习大会，将于2026年7月6日至11日在韩国首尔举行。会议主要发表机器学习及其在人工智能、统计学、数据科学、机器视觉、生物计算、语音识别、机器人等相关领域的前沿研究成果。学术影响力方面，ICML会议论文集相关条目的Impact Score为20.27，H5指数为272，H5中位数为471，并被中国计算机学会列为人工智能领域A类会议。
编辑：庞爱忠 何璇
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编审：姚作舟
