贵大新闻网讯（阳明学院 供稿）5月9日下午，“溪山论道·阳明大讲坛”第173期在南校区大礼堂顺利举行。本期讲坛聚焦大模型人工智能驱动知识生产方式的革命前沿主题，特邀北京邮电大学经济管理学院教授、博士生导师米加宁担任主讲嘉宾，为全院师生带来一场兼具理论高度与实践价值的学术分享。
米加宁教授长期从事数字政府、生成式人工智能与应急管理等领域研究，现任《公共管理学报》名誉主编，是2023年国家哲学社会科学文库获奖者、黑龙江省“头雁计划”首席专家，同时担任国家数据与治理联盟、科技部人工智能社会试验总体专家组成员等职，理论功底深厚，实践经验丰富。
讲座中，米加宁指出，人类正处于大模型人工智能驱动的知识生产方式变革浪潮中，以ChatGPT为代表的大模型，正深刻重塑知识生产、传播与应用的底层逻辑。他系统阐释了大模型发展的三大核心支撑要素：算法是智能能力的核心基础，推动AI从规则驱动转向数据驱动；算力是第四次工业革命的重要引擎，关乎国家科技竞争力；数据是模型能力的基础支撑，当前中文优质语料不足仍是现实挑战。
针对社会上对大模型的常见误解，米加宁逐一讲解：大模型不只是聊天工具，更是知识整合与辅助决策的智能系统；模型“幻觉”是技术发展正常现象，可通过人机协同优化；不应因技术不完善排斥应用，需在实践中把握规律；技术非完全中立，需建立伦理与治理规范。
米加宁强调，大模型正推动知识生产由“积累型”向“协同生成型”转变，传统的学习模式与能力结构也将迎来重构。随着单向教学转向人机协同互动学习，记忆功能将被技术大幅替代，想象力、判断力与洞察力，将成为学习者需要重点培养的核心能力。
在互动答疑环节，现场师生围绕大模型应用边界、教育影响、个体发展等问题积极提问，米教授逐一细致回应。他表示，大模型不会替代教师，反而会推动教师角色向学习引导者与思维训练者转变；避免过度依赖AI的关键，是保持独立思考，将 AI 定位为辅助工具；普通学生应提升问题提出、信息整合与跨学科理解能力，增强核心竞争力；AI是否导致思维浅层化，关键在于使用方式。
米加宁总结说，大模型是新一轮科技革命的重要力量，其本质是由算法、算力、数据共同构成的新型生产要素体系。个体与教育体系需主动调整能力结构，拥抱新质生产力，构建人机协同关系，强化批判性思维与跨学科融合能力。
本次讲坛系统解读了大模型对知识生产、教育与社会治理的深远影响，帮助师生全面把握人工智能前沿趋势，明确了人工智能时代核心能力的培养方向，进一步营造了学校关注科技前沿、探索学术创新的良好氛围。讲座不仅拓宽了师生对人工智能前沿的认知视野，更引发了关于“学什么、怎么学、为何学”的深层追问，是“阳明大讲坛”立足学术前沿、服务人才培养的生动体现。
编辑：庞爱忠 尹梓熹
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编审：姚作舟
