贵大新闻网讯（电气工程学院 供稿）近日，我校电气工程学院郝正航、陈卓教授团队在国际能源工程领域顶级SCI期刊Applied Energy发表题为“Uncertainty-aware frequency stability prediction with label-free model adaptation to grid topology changes”的研究论文。该论文由团队指导的2022级硕士研究生杨韬担任第一作者，陈卓教授为通信作者，郝正航教授为核心指导者，成果的取得充分彰显了团队深厚的科研积淀与高效的人才培养能力。
Applied Energy由Elsevier出版，稳居中科院工程技术1区Top、JCR Q1分区，2024年影响因子达11.2，是全球能源转换、电力系统、新能源利用等方向的权威标杆期刊，审稿严苛、刊文质量顶尖，其发表成果为国内外科研界与能源行业高度认可的高水平研究标志。此次成果刊发，既是郝正航、陈卓教授团队在新型电力系统智能分析与控制领域深耕细作的重要成果，也为电力系统频率稳定预测提供了全新的智能方法，具有重要的理论与工程应用价值。
随着高比例新能源并网，电力系统惯量降低、频率调节能力弱化，频率失稳风险显著增加，而传统频率稳定预测方法存在不确定性量化缺失、电网拓扑变化时需大量标注样本更新模型的痛点。针对这两大核心问题，在郝正航、陈卓教授的统筹指导下，团队带领研究生开展联合攻关，取得创新性突破：一是基于证据深度学习（EDL）构建了具备不确定性感知的频率稳定预测（FSP）模型。该模型仅需一次前向计算即可同时输出预测结果及其不确定性，大幅降低计算开销，量化的不确定性能够有效反映模型误判的可能性，从而为电网调度决策提供可靠的风险参考；二是设计多尺度特征对齐（MSFA）无监督领域自适应方法。该方法能够在减小域间特征整体分布差异的同时，增强类别一致性，实现了更加稳健、准确的特征对齐。当电网拓扑变化后，借助MSFA，FSP模型无须标注新拓扑样本即可完成模型适应性更新，显著提升模型对电网拓扑变化的适配效率。
该研究在IEEE 39节点和伊利诺伊200节点系统中完成全面验证，在郝正航、陈卓教授团队的严格把控下，研究成果的科学性与可靠性得到充分保障，模型不仅持续保持高预测精度，且能有效量化预测不确定性，面对未知电网拓扑时，无标签自适应后的模型性能显著优于传统方法，成功解决了数据驱动频率稳定预测在不确定性量化和拓扑自适应方面的行业难题，为新型电力系统的实时频率安全监测与控制提供了关键技术支撑。
我校电气工程学院在新能源电力系统领域深耕多年，此次成果是郝正航、陈卓教授团队聚焦新型电力系统建设重大需求、开展前沿技术研究、培育青年科研人才的重要突破。未来，团队将继续在郝正航、陈卓教授的带领下，立足学科优势，依托现代电力系统与数字化技术工程研究中心平台，持续推进电力系统智能分析与控制技术的研究与工程转化，同时着力培养更多优秀科研人才，为贵州省新能源安全高效利用、新型电力系统本地构建及区域能源电力产业高质量发展贡献贵大智慧与力量。
编辑：庞爱忠 何旭东
责编：李旭锋
编审：姚作舟
