当传统水土保持教育与人工智能深度融合，一场“智慧水土保持”的教育变革正在贵州大学悄然推进。记者从贵州大学林学院获悉，贵州大学水土保持与荒漠化防治专业依托国家级一流专业建设项目开设《AI+水土保持学导论》课程，通过引入人工智能技术，赋能教学内容与模式创新，推动教学向智能化、精准化方向转型，致力于打造理论与实践深度融合的高质量“金课”，为培养适应新时代需求的水土保持人才探索出新路径。
创新融合，AI技术重塑传统课程内容
“2023年1月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加强新时代水土保持工作的意见》明确提出：要推动遥感、大数据、云计算等现代信息技术与水土保持深度融合，强化信息共享与部门协同，提升管理的数字化、网络化和智能化水平。而人才，是落实这一要求的关键支撑。这门课程的开设，正是基于我们对新时代水土保持人才培养需求的要求。”课程负责人、贵州大学教师赵龙山在接受采访时表示。
当前国家正大力推进智慧水土保持建设，传统教学模式面临知识迭代加速、实践条件有限、人才培养与实际社会发展脱节等多重挑战。课程团队敏锐把握这一趋势，以人工智能技术为驱动，对课程体系进行了系统重塑。该课程在覆盖水土保持基础理论、规划设计、监测评价等传统内容的同时，创新融入了AI数据分析、虚拟仿真实验、智能效果评估等前沿模块，着力构建适应行业未来发展的新型知识体系。
体系设计，构建“树形结构”的课程内容体系
教学负责人韩珍详细介绍了课程设计的创新之处：“我们构建了以水土保持原理为主干，水土保持措施配置、规划设计、生产建设项目水土保持及效益评价等为枝叶的‘树形结构’课程内容体系，覆盖从水土保持基本原理、技术到评价的全链条知识。”
课程特别设计了知识图谱、问题图谱、能力图谱三大引领工具，形成“知识获取-问题探究-能力达成”的闭环学习路径。知识图谱系统梳理核心概念；问题图谱聚焦真实复杂问题；能力图谱明确学生在水土保持基础理论、技术应用等方面的培养目标。
针对实践教学瓶颈，课程设计了递进式实践模块。从喀斯特小流域地形地貌认知到降雨侵蚀实验，学生可利用教学平台进行三维地形建模，模拟不同坡度、植被覆盖率的水土流失过程。
智能赋能，AI贯穿教学全流程
课程深度融合AI技术，覆盖“教、学、评”全流程。赵龙山介绍，课程集成了26个AI教学工具，为教师提供全方位支持。AI备课助手可快速生成教案、设计思政融入点；AI出题系统能基于知识点库智能组卷；AI阅读助手助力筛选前沿文献。
“以前备课需要大量时间收集资料，现在AI工具帮我们提高了效率，让教师能更专注于教学设计和个性化指导。”课程学术负责人戴全厚说。
面向学生，课程打造了“AI智慧空间”，提供24小时在线支持。AI课程助教随时答疑解惑；AI互动室营造研讨氛围；AI资源发现系统主动推送个性化学习材料。学生可通过虚拟仿真反复演练措施配置，利用AI工具分析水土数据。
在评价环节，AI学情分析系统实时跟踪学生进度、学习时长、互动频率和测试成绩，以可视化图表呈现学习情况。“教师可快速定位薄弱环节，实施精准辅导；学生也能获得个性化学习报告，明确改进方向。”教学团队成员彭旭东表示。
资源整合，思政与专业教育同频共振
课程汇聚了319个课程资源、199个视频，并连接大量一线治理案例作为鲜活教材。同时，课程深度融入思政教育，将“生态理念与价值引领”“科技赋能与责任担当”贯穿教学始终。
“我们通过讲述中国水土保持典型案例，特别是喀斯特石漠化治理实践，引导学生树立生态文明意识与专业情怀。”教学团队成员毛天旭说。
在赵龙山看来，水土保持工作正朝着精细化、智能化、系统化的方向加速演进。这门课程的开设，标志着贵州大学水土保持与荒漠化防治专业教育正式迈向数字化、智能化新阶段，更构建了“数智技术深度赋能专业教育”的课程教学新范式。近期，课程团队依托已成功获批的两项校级教学改革项目（含一项数字教材建设项目），正系统化地将课程开发积累的AI教学工具、三维模型、虚拟仿真实验及本土化案例等资源，整合转化为体系化、交互式的数字教材。随着课程建设的不断深入，其内容体系将持续完善，为推动学校水土保持人才培养高质量发展，也将为守护绿水青山、服务美丽中国建设提供扎实的智力支持与人才保障。
编辑：冯月成 韩晓梅
责编：岳莹
编审：姚作舟
