贵大新闻网讯（学生记者 陈美美）近日，在第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛中，贵州大学农学院“椒种智选”团队凭借“基于SNP的辣椒优异种质智能辅助选择技术研究”项目，一举夺得国赛特等奖。该项目紧扣永盛（寿光）蔬菜技术研究院有限公司提出的产业需求，以技术创新破解辣椒育种痛点，彰显了贵大学子服务农业发展的实干担当。
传统辣椒育种依赖人工观察、田间等待，筛选周期长达1-2年，效率低下成为行业难题。永盛（寿光）蔬菜技术研究院发布相关命题后，拥有分子标记技术积累的贵大团队迅速响应——企业“提质提速”的需求，与团队技术方向高度契合，“椒种智选”项目就此立项。
项目核心在于SNP标记与智能模型的融合（SNP，即单核苷酸多态性，是指基因组水平上由单个核苷酸的变异所引起的DNA序列多态性）：通过基因芯片检测辣椒SNP位点，再用深度学习模型建立“位点-性状”关联。锁定高辣、抗涝等性状仅需10分钟，较传统育种效率提升10倍，准度达92%。以抗涝育种为例，育种家上传SNP数据，系统便能快速匹配含核心抗涝位点的种质，还标注抗涝率预测值，让决策更精准。
研发中，企业提供465份种质资源、田间实测数据，还分享山东与贵州山地种植环境差异数据，助力团队校准初版误判率较高的模型；团队成员虽均为农学专业，却自发加班自学机器学习，攻克程序开发难题；备赛冲刺阶段，为获取精准的环境变量数据，团队中的农学学子冒雨前往贵州山地补测样本，浑身湿透仍连夜整理数据 。为应对评委对技术专业性的严苛考察，团队提前梳理了超1000 个相关知识点的知识库，在答辩现场从容应对各类专业提问，最终凭借扎实的科研功底、清晰的技术逻辑和明确的应用价值赢得评委一致认可。
“所有熬夜整理的数据、冒雨采集的样本，都在田间开了花。”团队成员感慨道，最感谢张万萍院长、李伟老师及企业支持，今后仍要以科技赋能农业，让科研成果扎根田间。
该项目的成功不仅彰显了贵州大学在农业科技领域的科研实力，更体现了学校 “扎根贵州、服务贵州”的办学定位，为培养兼具科研能力与实践精神的农业人才提供了生动范例。未来，贵州大学将继续聚焦农业产业需求，深化产学研融合，以科技创新助力乡村振兴，让更多科研成果在田间地头落地生根、开花结果。
编辑：庞爱忠
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编审：姚作舟
